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Blockradar 文档专为 AI 工具设计。您可以将任何页面复制为 Markdown，直接在您喜欢的 AI 助手中打开，或将文档 MCP 服务器连接到您的开发环境，以进行上下文搜索、代码生成和故障排除——无需手动复制粘贴。

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与任何页面对话

Blockradar 文档的每个页面都包含一个上下文菜单（右上角），让您可以使用 AI 工具与内容进行交互：
  • 复制为 Markdown — 将页面完整内容复制为干净的 Markdown，可直接粘贴到任何 LLM 对话中。
  • 在 Claude 中打开 — 将页面直接发送到 Claude，并加载完整上下文。
  • 在 ChatGPT 中打开 — 将页面直接发送到 ChatGPT。
  • 在 Perplexity 中打开 — 将页面发送到 Perplexity 进行研究型查询。
当您想要针对特定页面提问、基于 API 参考生成代码，或在完整文档上下文中排查集成问题时，请使用此功能。

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连接 MCP 服务器

Blockradar 文档 MCP 服务器允许 AI 助手自动搜索和检索文档。连接后，您的 AI 工具可以自主浏览我们的文档——无需手动复制内容。
将以下内容添加到您的 Claude Desktop MCP 配置文件中：macOS： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "blockradar-docs": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mintlify/mcp", "--url", "https://docs.blockradar.co"]
    }
  }
}
保存后重启 Claude Desktop。
连接后，您的 AI 助手可以搜索所有 Blockradar 文档，检索 API 参考详情，并回答关于钱包、地址、webhooks、交易以及 Blockradar 所有其他功能的问题——直接在您的开发工作流中完成。

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LLM 数据源文件

Blockradar 发布机器可读的文档索引，LLM 工具可以直接使用：
文件内容URL
llms.txt包含标题和描述的页面索引docs.blockradar.co/llms.txt
llms-full.txt单个文件中的完整文档内容docs.blockradar.co/llms-full.txt
当您需要轻量级概览用于工具发现时，使用 llms.txt。当您想将整个 Blockradar 文档加载到自定义 AI 工作流或 RAG 管道时，使用 llms-full.txt。