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Donnez à votre assistant IA ou à votre agent de code un accès direct à la documentation Blockradar, pour qu’il réponde à partir de la documentation à jour plutôt que de ce qu’il a retenu de son entraînement. Il existe trois façons de procéder :

Connectez le serveur MCP

Le serveur MCP de la documentation Blockradar est hébergé à l’adresse suivante :
Il utilise le transport Streamable HTTP et ne nécessite aucune clé API. Une fois connecté, votre outil IA peut :
  • Rechercher dans la documentation des guides, des exemples de code et des pages de la référence API.
  • Lire les pages et la spécification OpenAPI pour consulter les endpoints, les paramètres et les champs de réponse exacts.
  • Signaler un problème de documentation à l’équipe Blockradar lorsqu’une page est incorrecte ou obsolète.
Le serveur MCP lit uniquement la documentation publique. Il ne peut pas accéder à votre compte Blockradar, à vos portefeuilles ni à vos transactions, et il n’appelle pas l’API Blockradar.
Vous utilisez Cursor ou VS Code ? Ouvrez le menu à côté de Copier la page et choisissez Se connecter à Cursor ou Se connecter à VS Code pour installer le serveur en un clic.
Exécutez cette commande dans votre terminal :
Le serveur est ajouté au projet en cours. Pour l’utiliser dans tous vos projets, exécutez la même commande avec --scope user.
Pour vérifier la connexion, posez une question sur Blockradar à votre assistant, par exemple : « D’après la documentation Blockradar, comment générer une adresse de dépôt et être notifié à l’arrivée d’USDC ? » Si le serveur est connecté, l’assistant effectue une recherche dans la documentation Blockradar avant de répondre.

Posez des questions sur une page

Chaque page de la documentation comporte un bouton Copier la page en haut à droite. Ouvrez le menu à côté pour afficher d’autres options : Utilisez-le pour poser des questions sur une page, générer du code à partir d’une page de la référence API ou déboguer une intégration avec la bonne page chargée.

Récupérez la documentation en Markdown

Pour les scripts, les agents personnalisés et les pipelines RAG, chargez la documentation en texte brut :
llms.txt et llms-full.txt contiennent la documentation en anglais. Pour charger une page en français, ajoutez .md à son URL.