> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.blockradar.co/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Use o Blockradar com LLMs

> Use ferramentas de IA para pesquisar, entender e construir com a documentação do Blockradar.

A documentação do Blockradar foi projetada para funcionar com ferramentas de IA. Você pode copiar qualquer página como Markdown, abri-la diretamente no seu assistente de IA favorito, ou conectar um servidor MCP de documentação ao seu ambiente de desenvolvimento para buscas contextuais, geração de código e resolução de problemas — sem copiar e colar.

## Converse com qualquer página

Cada página na documentação do Blockradar inclui um menu contextual (canto superior direito) que permite interagir com o conteúdo usando ferramentas de IA:

* **Copiar como Markdown** — Copie o conteúdo completo da página como Markdown limpo, pronto para colar em qualquer conversa com um LLM.
* **Abrir no Claude** — Envie a página diretamente para o Claude com todo o contexto carregado.
* **Abrir no ChatGPT** — Envie a página diretamente para o ChatGPT.
* **Abrir no Perplexity** — Envie a página para o Perplexity para consultas de pesquisa.

Use isso quando quiser fazer perguntas sobre uma página específica, gerar código baseado em uma referência de API, ou resolver um problema de integração com o contexto completo da documentação.

## Conecte o servidor MCP

O servidor MCP de documentação do Blockradar permite que assistentes de IA pesquisem e recuperem documentação automaticamente. Uma vez conectado, sua ferramenta de IA pode explorar nossa documentação por conta própria — sem necessidade de copiar conteúdo manualmente.

<Tabs>
  <Tab title="Claude Desktop">
    Adicione isso ao seu arquivo de configuração MCP do Claude Desktop:

    **macOS:** `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`
    **Windows:** `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`

    ```json theme={null}
    {
      "mcpServers": {
        "blockradar-docs": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@mintlify/mcp", "--url", "https://docs.blockradar.co"]
        }
      }
    }
    ```

    Reinicie o Claude Desktop após salvar.
  </Tab>

  <Tab title="Claude Code">
    Execute este comando no seu terminal:

    ```bash theme={null}
    claude mcp add blockradar-docs -- npx -y @mintlify/mcp --url https://docs.blockradar.co
    ```
  </Tab>

  <Tab title="Cursor">
    Adicione isso à sua configuração MCP do Cursor (`.cursor/mcp.json`):

    ```json theme={null}
    {
      "mcpServers": {
        "blockradar-docs": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@mintlify/mcp", "--url", "https://docs.blockradar.co"]
        }
      }
    }
    ```
  </Tab>

  <Tab title="Windsurf">
    Adicione isso à sua configuração MCP do Windsurf (`~/.codeium/windsurf/mcp_config.json`):

    ```json theme={null}
    {
      "mcpServers": {
        "blockradar-docs": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@mintlify/mcp", "--url", "https://docs.blockradar.co"]
        }
      }
    }
    ```
  </Tab>
</Tabs>

Uma vez conectado, seu assistente de IA pode pesquisar em toda a documentação do Blockradar, recuperar detalhes da referência de API, e responder perguntas sobre carteiras, endereços, webhooks, transações e todas as outras funcionalidades do Blockradar — diretamente no seu fluxo de desenvolvimento.

## Arquivos de alimentação para LLMs

O Blockradar publica índices de documentação legíveis por máquinas que ferramentas LLM podem consumir diretamente:

| Arquivo         | Conteúdo                                              | URL                                                                          |
| --------------- | ----------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------- |
| `llms.txt`      | Índice de páginas com títulos e descrições            | [docs.blockradar.co/llms.txt](https://docs.blockradar.co/llms.txt)           |
| `llms-full.txt` | Conteúdo completo da documentação em um único arquivo | [docs.blockradar.co/llms-full.txt](https://docs.blockradar.co/llms-full.txt) |

Use `llms.txt` quando precisar de uma visão geral leve para descoberta de ferramentas. Use `llms-full.txt` quando quiser carregar toda a documentação do Blockradar em um workflow de IA personalizado ou pipeline RAG.